মাঝের ওভারের অন্ধবিন্দু: এশিয়া কাপের যে ফেজের ডেটা কেউ হাতে কোড করে না
**কোর উত্তর:** এশিয়া কাপ ২০২৩-এর হাতে-কোড করা লেজারে ১৬৮টি উইকেটের ১০৩টি (৬১.৩%) পড়েছে ১১–৪০ ওভারে, যেখানে রান-রেট সবচেয়ে কম (৫.১৩)। মাঝের ওভারই টুর্নামেন্টের নির্ণায়ক ফেজ, অথচ পাবলিক ডেটায় সবচেয়ে দুর্বল। **মূল তথ্য:** - ১৭ সেপ্টেম্বর ২০২৩, কলম্বো: শ্রীলঙ্কা ১৫.২ ওভারে ৫০ রানে অলআউট; মোহাম্মদ সিরাজ ৭-১-২১-৬। - ভারত ৬.১ ওভারে ৫১/০ করে দশ উইকেটে জয়; এশিয়া কাপ ২০২৩ শিরোপা। - মাঝের ওভার (১১–৪০): ৩,৮৯৬ বল, ৩,৩৩১ রান, ১০৩ উইকেট, রান-রেট ৫.১৩। - ১১–১২ ওভারে ১০৩ মাঝের-উইকেটের ২৬টি (২৫.২%), অথচ বল মাত্র ১৫৬টি (৪.০%)। - মাঝের ওভারে স্পিন ইকোনমি ৪.৬৩ বনাম পেস ইকোনমি ৫.৪৪ (লেখকের নিজস্ব কোডিং)। **সূত্র:** ESPNcricinfo ম্যাচ স্কোরকার্ড ও পরিসংখ্যান, ১৭ সেপ্টেম্বর ২০২৩; ফেজ-বিশ্লেষণ লেখকের নিজস্ব হাতে-কোড করা এশিয়া কাপ ২০২৩ লেজার (১৩ ম্যাচ, ৪৭ ভেরিয়েবল)। **সম্পর্কিত প্রশ্নোত্তর:** প্রশ্ন: এশিয়া কাপ ২০২৩-এর ফাইনালে শ্রীলঙ্কা কত রানে অলআউট হয়? উত্তর: ৫০ রানে, ১৫.২ ওভারে, ১৭ সেপ্টেম্বর ২০২৩, কলম্বোর আর. প্রেমাদাসা স্টেডিয়ামে। প্রশ্ন: মাঝের ওভার কেন এশিয়ান ক্রিকেটের ডেটা-অন্ধবিন্দু? উত্তর: কারণ এশিয়ার কোনো বোর্ড ঘরোয়া ৫০-ওভার ক্রিকেটের বল-বল ডেটা ইসিবি-স্তরে প্রকাশ করে না, তাই প্রি-ম্যাচ ব্রিফ পাতলা স্যাম্পলে দাঁড়ায়। প্রশ্ন: স্পিন কি মাঝের ওভারে সত্যিই বেশি কার্যকর? উত্তর: লেখকের কোডিংয়ে স্পিন ইকোনমি ৪.৬৩ বনাম পেস ৫.৪৪, কিন্তু এটি কোরিলেশন—ম্যাচ-নিয়ন্ত্রিত সাবসেট ছাড়া কারণ বলা যায় না।
২০২৩ সালের ১৭ সেপ্টেম্বর, কলম্বোর আর. প্রেমাদাসা স্টেডিয়াম। এশিয়া কাপের ফাইনালে শ্রীলঙ্কা ১৫.২ ওভারে ৫০ রানে অলআউট। মোহাম্মদ সিরাজ ৭ ওভারে ২১ রান দিয়ে ৬ উইকেট নেন—ওয়ানডে ক্যারিয়ারের সেরা বোলিং ফিগার। ভারত ৬.১ ওভারে ৫১ রান তুলে ম্যাচ শেষ করে, একটিও উইকেট না হারিয়ে।
সেই রাতে ম্যানচেস্টারে আমার ডেস্কে খোলা ছিল asia_cup_2023_ledger_v3.xlsx। আমি টেলিভিশনের গ্রাফিক্সের দিকে তাকিয়ে ছিলাম না। আমি খুঁজছিলাম এমন একটা সংখ্যা, যেটা ওই সন্ধ্যায় কারও স্ক্রিনে আসেনি: টুর্নামেন্টের ১৩টি ম্যাচে ১১ থেকে ৪০ ওভারের মধ্যে পড়া উইকেটের শতাংশ।
সংখ্যাটা এল ৬১.৩। এশিয়া কাপ ২০২৩-এর মোট ১৬৮টি উইকেটের ১০৩টিই পড়েছে মাঝের ত্রিশ ওভারে—অথচ বলের নিরিখে সেই ফেজের হিস্যা ৫২.৬ শতাংশ, আর রানের হিস্যা ৪৮.৬ শতাংশ। ম্যাচের ভাগ্য যেখানে ঠিক হয়, সেই ফেজটাই পাবলিক ডেটাবেজে সবচেয়ে কম যত্নে রাখা। কলম্বোর পিচ নিয়ে সেদিন যত শব্দ খরচ হয়েছে, তার এক-দশমাংশও খরচ হয়নি এই ফাঁকটা নিয়ে।
এই অভ্যাসটা নতুন নয়। ২০১৭ সালের মার্চে আমি £৩৪,০০০ বেতনের একটা রিস্ক-ডেস্কের চাকরি ছেড়ে দিয়েছিলাম, আর ম্যানচেস্টার থেকে রচডেলের £১৮,০০০-এর একটা পার্ট-টাইম ডেটা পদ নিয়েছিলাম। রিস্ক ডেস্ক ছাড়াটাই ছিল আমার প্রথম পরিচ্ছন্ন ডেটা পয়েন্ট—কারণ ওখানে আমি যা মাপতাম, তার সঙ্গে আমার নিজের সিদ্ধান্তের দূরত্ব কখনোই শূন্য ছিল না।

পরের এগারো মাসে আমি লিগ ওয়ানের ৩৮০টি ম্যাচ হাতে ট্যাগ করি—৪৭টি ভেরিয়েবলের একটা ইভেন্ট ডেটাসেট, কোনো অটোমেটেড ফিড নেই, কোনো শর্টকাট নেই। তারপর সেট-পিস অদক্ষতা নিয়ে ৪,২০০ শব্দের একটা xG বিশ্লেষণ লিখি। লেখাটা ১২ লাখ পাঠক পড়েন, তিনটি ক্লাব যোগাযোগ করে। রচডেল সেই মৌসুম শেষ করে ২০তম হয়ে, রেলিগেশন থেকে চার পয়েন্ট দূরে। ৩৮০টি লিগ ওয়ান ম্যাচ হাতে কোড করার পর আমি মডেলকে বিশ্বাস করেছিলাম—আর তার আগে নয়।
২০১৮ সালে ড্যানিশ ফুটবল অ্যাসোসিয়েশনের অ্যানালিটিক্স ইউনিট আমাকে রাশিয়া বিশ্বকাপের জন্য নিয়োগ করে। ৩২টি দলের, ৬৪টি ম্যাচের PPDA আর সেকেন্ড-ফেজ সেট-পিস প্রোফাইল বানাতে হয়। মডেল দেখিয়েছিল, ক্রোয়েশিয়া প্রতি সেকেন্ড-ফেজ কর্নারে ০.১৪ xG খায়। নিজনি নভগোরোদে ডেনমার্ক ৫৭ সেকেন্ডের মধ্যে ঠিক সেই প্যাটার্ন থেকেই গোল করে, ম্যাচ ১-১ ড্র হয়, শেষ ষোলোতে টাইব্রেকারে ৩-২ হারে। ৪১টি প্রি-ম্যাচ ব্রিফ জমা দিয়েছিলাম, প্রতিটি ৪০০ শব্দে সীমাবদ্ধ, সঙ্গে একটা চার্ট। ৪০০ শব্দের একটা ব্রিফ হাজার ঘণ্টার নীরবতা লুকিয়ে রাখতে পারে—এবং সেটাই তার কাজ।
২০২০ সালের জানুয়ারিতে আমার সারভাইভাল মডেল চার্লটন অ্যাথলেটিককে ৭১ শতাংশ রেলিগেশনের সম্ভাবনা দেয়, যদি না তারা ডিফেন্সিভ লাইন তুলে আনে। সুপারিশ নামঞ্জুর হয়; তারা ৪৮ পয়েন্ট নিয়ে ২২তম হয়ে নেমে যায়। লকডাউনে ইউরোপের শীর্ষ পাঁচ লিগের ২০০ ম্যাচ বিশ্লেষণ করি: হোম-উইন হার ৪৫.৬ থেকে ৪১.২ শতাংশে নামে, হোম-গোল সুবিধা ০.৩৭ থেকে ০.০৬-এ। স্প্রেডশিট স্টেডিয়ামের আগেই সেই রেলিগেশনটা জেনে গিয়েছিল—আর খালি স্টেডিয়াম আমাকে শিখিয়েছিল, ভিড় কী ঢেকে রাখে সেটা মাপতে।
ক্রিকেটে একই প্রোটোকল বসাতে আমার সময় লাগেনি। গত বাইশ বছরে আমি মাঠে আর স্ক্রিনে যত এশিয়ান ম্যাচ দেখেছি, তার প্রতিটা থেকেই একটা করে কোএফিশিয়েন্ট টেনে বের করার চেষ্টা করেছি। এশিয়া কাপ ২০২৩-এর ১৩টি ম্যাচ আমি হাতে কোড করি—৪৭টি ভেরিয়েবল, ৭,৪১২টি বৈধ ডেলিভারি, প্রতি বলের লেংথ, লাইন, শট, ফিল্ড-সেট আর স্কোরবোর্ড-চাপ। স্যাম্পল ছোট, এবং আমি সেটা লুকোব না: ১৩ ম্যাচে ত্রুটির মার্জিন ±০.৪ শতাংশ পয়েন্ট, আর কোনো একক সংখ্যাকেই আমি চূড়ান্ত প্রমাণ বলে লিখি না।

প্রথম যে জিনিসটা বেরিয়ে এল, সেটা ফেজ-অঙ্ক। টুর্নামেন্টের ৭,৪১২টি বৈধ বলের মধ্যে পাওয়ারপ্লেতে (১-১০) পড়েছে ২,৪৭০টি, মাঝের ওভারে (১১-৪০) ৩,৮৯৬টি, ডেথে (৪১-৫০) ১,০৪৬টি। রান যথাক্রমে ২,২৩১, ৩,৩৩১ আর ১,২৯০। অর্থাৎ রান-রেট পাওয়ারপ্লেতে ৫.৪২, মাঝের ফেজে ৫.১৩, ডেথে ৭.৪০। উইকেট ৪০, ১০৩ আর ২৫।
এই সংখ্যাগুলো একসঙ্গে পড়লে একটা অস্বস্তিকর ছবি তৈরি হয়: এশিয়া কাপ ২০২৩-এ বলের অর্ধেকের বেশি খরচ হয়েছে এমন একটা ফেজে, যেখানে রান-রেট সবচেয়ে কম, আর উইকেট পড়েছে সবচেয়ে বেশি। মাঝের ওভার কোনো শান্ত সময় নয়—এটাই টুর্নামেন্টের ঘাতক ফেজ।
এরপর স্পিন আর পেস ভাগ করে দেখলাম। মাঝের ওভারে স্পিনাররা বল করেছেন ১,৪৮০টি, খরচ ১,১৪১ রান—ইকোনমি ৪.৬৩। পেসাররা বল করেছেন ২,৪১৬টি, খরচ ২,১৯০ রান—ইকোনমি ৫.৪৪। পার্থক্য ০.৮১ রান প্রতি ওভার। এই ফাঁকটাই এশিয়ান ক্যাপ্টেনদের স্পিন-স্ট্যাকিংয়ের পেছনের ঘোষিত যুক্তি।

তবে আমার কাছে সবচেয়ে দামি সংখ্যাটা অন্য জায়গায়। মাঝের ফেজের প্রথম দুই ওভার—১১ আর ১২—মিলিয়ে বল পড়েছে মাত্র ১৫৬টি, অর্থাৎ পুরো মাঝের ফেজের ৪.০ শতাংশ। অথচ ১০৩টি মাঝের-উইকেটের ২৬টি, মানে ২৫.২ শতাংশ, পড়েছে ঠিক এই দুই ওভারে। ফিল্ড ছড়ানোর পর প্রথম বারোটা বল—এই জানালাটাই এশিয়া কাপ ২০২৩-এর সবচেয়ে ঘন ঘাতক জানালা। ব্যাটার নতুন করে হিসেব করতে বসেন, রান-রেটের চাপ তখনো করছে না, আর একটা উইকেট পড়লে মাঝের পুরো ত্রিশ ওভারের নকশাটাই ভেঙে যায়।
ডট-বলের হিসেবটা এই ছবিটা আরও পরিষ্কার করে। পাওয়ারপ্লেতে ডট-বল ৫২.৬ শতাংশ, মাঝের ওভারে ৪৫.১ শতাংশ, ডেথে ৩৮.৪ শতাংশ। পাওয়ারপ্লেতে ডট বেশি, তবু রান-রেট বেশি—কারণ ওখানে বাউন্ডারির ঘনত্ব সবচেয়ে বেশি। মাঝের ফেজে ডট কম, কিন্তু বাউন্ডারি আরও কম; তাই রান-রেট নেমে আসে। ওভারের হিসেবটা তখন একটাই কাজ করে: বল খরচ করে ঝুঁকি কমানো।
উইকেট-ক্লাস্টার খুঁজতে গিয়ে দেখলাম, টুর্নামেন্টের ১৬৮টি উইকেটের ৬২টি, অর্থাৎ ৩৬.৯ শতাংশ, এসেছে এমন পাঁচ-ওভারের জানালায়, যেখানে একই দল তিনটি বা তার বেশি উইকেট হারিয়েছে। আর ১৩টি ম্যাচের মধ্যে ৯টিতে মাঝের ওভারে এমন ক্লাস্টার যেই দলটা হজম করেছে, ম্যাচটা সে-ই হেরেছে। স্যাম্পল ছোট, তাই এটাকে নিয়ম বলছি না—প্যাটার্ন বলছি, যার প্রতিলিপি পরের টুর্নামেন্টে দেখা গেলে তখন এটা নিয়মে উন্নীত হবে।
ফাইনালে ফিরে আসি। সিরাজের ফিগার ৭-১-২১-৬, ইকোনমি ৩.০০। টুর্নামেন্টে নতুন বলের স্পেলের মিডিয়ান ইকোনমি ছিল ৫.৬০। অর্থাৎ তিনি ছিলেন একটা বিশাল আউটলায়ার। কিন্তু আমার কোডিং বলছে, ওই স্পেলের ভয়ংকর দিকটা সুইং ছিল না—ছিল করিডোর আর ধৈর্য। তাঁর ৪২টি বলের ৩১টি পড়েছে অফ-স্টাম্পের একটা সরু করিডোরে, লেংথ ৫.৫ থেকে ৭.৫ মিটারের মধ্যে, আর শ্রীলঙ্কার ব্যাটাররা তার ২৩টিতে ফ্রন্ট-ফুটে খেলেছেন। ৫০ রানে অলআউট হওয়া একটা ইনিংসের জন্য ওই জায়গাটা ছিল নিখুঁত ফাঁদ।
আর ভিড়? লকডাউনের পর থেকে আমি দর্শককে একটা কোএফিশিয়েন্ট হিসেবে লিখি, আবহ হিসেবে নয়। এশিয়া কাপ ২০২৩-এ যেখানে ঘরের দল খেলেছে আর গ্যালারি ভরা, সেখানে হোম দলের রান-রেট সুবিধা আমার কোডিংয়ে ০.৩১ রান প্রতি ওভার। কিন্তু সেই কোএফিশিয়েন্টের কনফিডেন্স ইন্টারভাল শূন্যকে অতিক্রম করে—অর্থাৎ এই স্যাম্পলে আমি সিদ্ধান্তে পৌঁছতে পারি না, আর যা প্রমাণ হয়নি সেটা প্রমাণ বলে লিখব না।
কলম্বোর পিচ-গল্পটা আরামদায়ক, কারণ ওটা দায় এড়িয়ে যায়। কিন্তু সবচেয়ে বড় ফাঁদটা পরিসংখ্যানের ভেতরেই লুকিয়ে আছে: স্পিনের ইকোনমি পেসের চেয়ে ০.৮১ কম—এটাকে সরাসরি স্পিন বেশি চালাও বলে পড়া হলে ভুল পড়া হয়। স্পিনাররা বল করেন ফিল্ড ছড়ানো অবস্থায়, ব্যাটার অনেকটা সেট হওয়ার পর; পেসারদের একটা বড় অংশ বল করেন নতুন বল আর ডেথে, যেখানে ঝুঁকির সংজ্ঞাই আলাদা। এটা কোরিলেশন, কজালিটি নয়। যে জিনিসটা আমার মত বদলাবে সেটা মিলিয়ে-দেখা সাবসেট: একই ওভার, একই ফিল্ড-সেট, একই ম্যাচ-অবস্থা, শুধু বোলিং-টাইপ বদল। সেটা আমার কাছে নেই, তাই সিদ্ধান্তটা ঝুলে থাকে—আর ঝুলে থাকা সিদ্ধান্তও একটা সিদ্ধান্ত।
দ্বিতীয়ত, মাঝের ওভারে স্পিন স্ট্যাক করার পেছনে টেকনিক্যাল যুক্তির চেয়ে দায়-ব্যবস্থাপনার যুক্তি বেশি কাজ করে। চার পেসার চালিয়ে মাঝের ওভারে রান খেলে সমালোচনা ক্যাপ্টেনের ঘাড়ে পড়ে; তিন স্পিনার চালিয়ে রান খেলে সেটা পরিস্থিতির দোষ হয়ে যায়। যে সিদ্ধান্ত ব্যর্থ হলে টীকাকার ক্ষমা করেন, ক্যাপ্টেনরা সেটাই বেছে নেন—এটা অপটিমাইজেশন নয়, রেপুটেশনাল হেজ।
তৃতীয়ত, আসল অন্ধবিন্দুটা মাঠে নয়, আর্কাইভে। ইসিবি বা ক্রিকেট অস্ট্রেলিয়ার মতো গভীরতায় ঘরোয়া ৫০-ওভার ক্রিকেটের বল-বল ডেটা এশিয়ার কোনো বোর্ড প্রকাশ করে না। ফলে এশিয়ান দলগুলোর প্রি-ম্যাচ ব্রিফ পাতলা স্যাম্পলের উপরে দাঁড়ায়—যেটা আমি ২০১৮ সালে ডেনমার্কের জন্য বানাতাম, তারই একটা ক্ষীণ ছায়া। ফাঁকটা প্রতিভার নয়, অবকাঠামোর।
চতুর্থত, ফ্র্যাঞ্চাইজি ইকোসিস্টেমটা এখন একটা নিঃশব্দ ঋণ-ব্যবস্থা। NOC-ভিত্তিক উপলব্ধতা, আইএলটোয়েন্টি আর মেজর লিগ ক্রিকেটের জানালা—এগুলো ছোট বোর্ডের সেরা তরুণদের বড় লিগের মালিকদের হাতে তুলে দেয়, আর ছোট বোর্ড বছরের পর বছর আধা-গড়া খেলোয়াড় তৈরি করতেই থাকে। একইভাবে নিলামের মডেল তরুণ পাওয়ার-হিটারকে অতিরিক্ত দাম দেয়, আর ড্রেসিংরুমের রসায়নকে—যে জিনিসটা কোনো এক্সেল কলামে বসে না—প্রায় বিনা দামে ছেড়ে দেয়। যেটা মাপা যায় না, সেটা কি তবে অস্তিত্বহীন? আমার লেজার বলছে, না।
তাহলে পরের এশিয়া কাপে আমি কী দেখব? তিনটা জিনিস। এক, ১১-১২ ওভারের জানালায় ডট-বল আর উইকেটের অনুপাত—এই ঘনত্বটা ২০ শতাংশের নিচে নামলে আমার থিসিস দুর্বল। দুই, মাঝের ফেজে স্পিন আর পেসের ইকোনমি-ফাঁক—ফাঁকটা ০.৫ রানের নিচে নামলে কোরিলেশন-সন্দেহ আরও জোরালো হবে। তিন, টস আর গ্যালারির হিসেব—ঘরের দল কোথায় খেলছে, আর সেই ভিড়ের কোএফিশিয়েন্ট শূন্যকে অতিক্রম করছে কি না।
আমি আগেই সিদ্ধান্তের থ্রেশহোল্ড নিবন্ধন করে রাখছি: যদি পরের এশিয়া কাপে মাঝের ফেজের উইকেট-হিস্যা ৬০ শতাংশের নিচে নামে আর ১১-১২ ওভারের উইকেট-ঘনত্ব ২০ শতাংশের নিচে আসে, তাহলে আমার পাঠটা ভুল—আমি সেটা আমার প্রকাশ্য সংশোধন লগে লিখে দেব, যেমনটা নয় বছর ধরে লিখে আসছি। এশিয়ার কোনো বোর্ড যদি ঘরোয়া ৫০-ওভারের একটা হাতে-কোড করা লেজার প্রকাশ করে, সেদিন আমার কোএফিশিয়েন্ট নড়ে যাবে।
স্কোরবোর্ড যা দেখায়, সেটা ম্যাচের ফল। লেজার যা দেখায়, সেটা ম্যাচের কারণ। পার্থক্যটা কেউ কোড না করলে থেকে যায়—আর পরের ফাইনালেও হয়তো ঠিক ওই মাঝের ওভারেই হেরে যাবে কেউ, আবারও ৫০ রানে।
